В бою с Мюрреем Головкин может повторить достижение Тайсона

ПОДЕЛИТЬСЯ

В бою с Мюрреем Головкин может повторить достижение Тайсона Геннадий Головкин и Майк Тайсон. Фото: GGG Team

Казахстанский боксер Геннадий Головкин в поединке против британца Мартина Мюррея может повторить достижение легендарного американца Майка Тайсона по количеству нокаутов подряд, передают Vesti.kz.


Казахстанский боксер Геннадий Головкин в поединке против британца Мартина Мюррея может повторить достижение легендарного американца Майка Тайсона по количеству нокаутов подряд, передают Vesti.kz.

Поединок Головкина против британца состоится 21 февраля в Монако. Если казахстанец отправит британца на настил ринга, то этот нокаут станет для GGG 19-м подряд. Столько же раз подряд досрочно выигрывал и Тайсон, правда, сделал он это на старте своей профессиональной карьеры.

Напомним, что серия "железного Майка" завершилась в мае 1986 года, когда он встретился с бывшим претендентом на чемпионский титул Джеймсом Тиллисом. В этом бою Тайсон отправлял соперника в нокдаун, но тот смог подняться и достоять до конца боя. Судьи тогда единогласно отдали победу Тайсону. А вот казахстанец Геннадий Головкин на профессиональном ринге уже провел 31 поединок и одержал во всех боях победы, причем в нокаут он отправлял соперников 28 раз. С 2008 года ни один боец не смог довести бой с GGG до конца.

Ранее сообщалось, что бой Геннадий Головкин - Мартин Мюррей возглавил ТОП-5 главных поединков начала 2015 года. Так считает популярный американский спортивный сайт Bleacher Report. Издание отмечает, что Головкин вместе с Флойдом Мейвезером-младшим рассматривается как одна из наиболее доминирующих сил в мире бокса.

Tengrinews
Читайте также

Курс валют

 481.88   556.79   5.72 

 

Погода

Алматы
А
Алматы 11
Астана -5
Актау 6
Актобе -1
Атырау 8
Б
Балхаш 0
Ж
Жезказган -2
К
Караганда -1
Кокшетау -3
Костанай 5
Кызылорда -2
П
Павлодар -1
Петропавловск -2
С
Семей 9
Т
Талдыкорган 11
Тараз 12
Туркестан -2
У
Уральск -1
Усть-Каменогорск 14
Ш
Шымкент 2

 

Редакция Реклама
Социальные сети